数据集概述
本数据集为StripedMice相关的合并处理数据，包含22个文件，涵盖数据处理脚本、模型结果、UMAP分析结果及原始数据表格等内容。数据涉及动物相遇记录、动态模型、重叠模型、长降调鸣唱百分比模型等，支持对StripedMice行为相关的数据分析与研究。
文件详解
- 数据处理脚本
- 文件名称：encounters.Rmd
- 文件格式：Rmd
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为与相遇记录相关的数据分析或处理脚本
- 模型结果文件
- 文件名称：mod_dynamique_enc_zi.rds、mod_nb.rds、mod_overlap.rds、mod_longdown_trill_perc.rds、mod_dynamique_no1.rds、mod_dynamique.rds等共11个.rds文件
- 文件格式：rds
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为不同模型（如动态模型、负二项模型、重叠模型等）的结果数据
- UMAP分析结果文件
- 文件名称：unfam-meet_MM_umap_df.csv、fam-meet_FF_umap_df.csv、fam-meet_MM_umap_df.csv、fam-meet_MF_umap_df.csv等共9个.csv文件
- 文件格式：csv
- 字段映射介绍：以fam-meet_FF_umap_df.csv为例，包含label（标签）、x（UMAP第一维度坐标）、y（UMAP第二维度坐标）等字段
- 原始数据表格
- 文件名称：encounters.xlsx
- 文件格式：xlsx
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为相遇记录的原始数据表格
- 合并数据文件
- 文件名称：data_merged.csv（推测，基于语义关键词“merged”）
- 文件格式：csv
- 字段映射介绍：包含filename（文件名）、n_indivs（个体数量）、individuals（个体）、situation（情境）、familiarity（熟悉度）、kinship（亲缘关系）、sexes（性别）、same_diff_sex（是否同性）、voc_type（声音类型）、ID、Label、Accepted（是否接受）、Score（分数）、Begin Time (s)（开始时间，秒）、End Time (s)（结束时间，秒）、Call Length (s)（鸣叫长度，秒）、Principal Frequency (kHz)（主频率，千赫兹）、Low Freq (kHz)（低频，千赫兹）、Hi（高频，推测）等字段
适用场景
- 动物行为数据分析：利用相遇记录、模型结果等数据，分析StripedMice的行为模式与规律
- 声音通讯研究：通过声音相关字段（如主频率、鸣叫长度等），研究StripedMice的声音通讯特征
- 数据可视化分析：基于UMAP分析结果文件，进行数据的降维可视化展示与分析
- 统计模型应用：使用各模型结果文件，验证或应用相关统计模型于StripedMice研究
- 行为影响因素研究：分析熟悉度、亲缘关系、性别等因素对StripedMice行为的影响
