速度约会数据集SpeedDatingDataset-salmaayasser

数据来源：互联网公开数据

标签：约会，数据分析，社交行为，机器学习，心理学，社交网络，行为研究，情感分析

数据概述：该数据集包含来自速度约会活动参与者的详细信息，记录了约会过程中的互动和偏好。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2002年到2004年。地理范围：数据覆盖了美国纽约地区，主要是在大学校园内组织的速度约会活动。数据维度：数据集包括参与者的基本信息（如年龄，职业，种族等），约会对象的评价（如吸引力，责任感等），约会互动的细节（如对话时长，共同兴趣等），约会后的匹配结果等变量。数据格式：数据提供为Excel格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于纽约大学的社会心理学研究项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于社交行为研究，心理学分析及机器学习模型训练等领域，特别是在约会偏好，匹配算法及情感预测等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交行为，心理学及情感分析等学术研究，如约会偏好的影响因素，匹配成功的条件等。行业应用：可以为约会平台，社交应用等提供数据支持，特别是在用户匹配，推荐算法及用户体验优化方面。决策支持：支持约会活动和社交平台的策略制定，帮助优化匹配算法和提升用户满意度。教育和培训：作为心理学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交行为和情感分析技术。此数据集特别适合用于探索约会偏好与匹配成功的规律，帮助用户实现更准确的情感预测和社交行为分析，促进社交平台和约会活动的优化。