随机超材料降阶结构_性能关联数据集

数据集概述

本数据集包含53019个随机超材料单胞的二进制拓扑结构及对应的归一化有效弹性常数C11(以固体区域杨氏模量E为基准),支持结构-性能关联、材料信息学及机器学习应用研究。

文件详解

  • 文件名称: structures_c11.npz
  • 文件格式: NPZ (.npz)
  • 字段映射:
  • structures: 形状为(53019, 96, 96)的Numpy数组,存储53019个96×96像素的二进制单胞(0=空隙,1=固体)
  • c11: 形状为(53019,)的Numpy数组,存储每个单胞的归一化有效弹性常数C11
  • 文件名称: png_csv.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
  • 包含内容:
  • structures/目录: 53019个PNG格式图像文件,每个图像对应一个96×96像素的二进制单胞(白色=空隙,黑色=固体)
  • c11.csv: CSV格式文件,存储每个单胞的归一化有效弹性常数C11

数据来源

H. Danesh, M. Annamaraju, T. Brepols, S. Reese, & S.R. Kalidindi发表的研究(2025),拓扑结构源自Bastek & Kochamann(2023)的公开数据集

适用场景

  • 材料科学研究: 分析随机超材料拓扑结构与弹性性能的关联规律
  • 机器学习应用: 构建超材料性能预测模型的训练数据
  • 材料信息学: 探索材料结构-性能映射关系的降阶方法
  • 计算力学: 验证FFT均匀化方法在超材料性能计算中的准确性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 53.44 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。