随机购物车数据集

随机购物车数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：购物车,交易记录,关联规则学习,市场分析,消费者行为,数据挖掘,商业智能 数据概述： 随机购物车数据集包含了一系列交易记录，每条记录包括交易日期、交易ID以及与该交易ID相关的产品信息。数据集经过整理和转换，旨在支持关联规则学习的研究。 数据用途概述： 该数据集适用于市场分析、消费者行为研究以及关联规则学习等场景。研究人员可以通过分析购物车数据来发现产品之间的关联模式，帮助企业更好地制定产品推荐策略；商家可利用这些关联规则优化库存管理，提高销售效率；市场分析人士可以利用数据洞察消费者购买行为，为营销活动提供参考。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握关联规则学习的基本方法和应用技巧。