随机航班销售数据集2015年至2020年-geraldyrizqi
数据来源：互联网公开数据
标签：航班销售，数据集，时间序列，机器学习，旅游分析，商业智能，航空业，经济学
数据概述： 该数据集包含来自多个航空公司的随机航班销售数据，记录了2015年至2020年期间的航班销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个城市的航班销售数据，具体包括主要国际和国内航线。
数据维度：数据集包括航班日期，航班编号，出发地，目的地，航班类型，销售价格，出票数量，客座率等变量。还包括航班销售所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个航空公司的公开销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的销售预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班销售预测，客座率分析，票价波动研究等研究，如分析销售趋势，预测未来销售情况等。
行业应用：可以为航空业提供数据支持，特别是在需求预测，票价策略制定和客座率管理方面。
决策支持：支持航空公司的销售预测和策略优化，帮助公司制定科学的航班调度和票价策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化航班调度和票价策略，提高销售效率和盈利能力。
