随机形状与操作图像数据集-10万样本-makra2077
数据来源：互联网公开数据
标签：随机形状,随机操作,图像生成,机器学习,数据集,HSV,欧拉角,位置向量,3D形状生成
数据概述：
本数据集包含100,000张图像，每张图像包含两个随机形状（共17种可能的形状），每个形状经过三种可能的随机操作处理。数据集使用作者开发的3D Shapes Dataset Generator生成，适用于科研、教学和机器学习等场景。
数据集中的每一行代表图像中一个形状的信息，字段包括：
filename：图像文件名
shape：形状索引
operation：操作索引
a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l：形状的尺寸参数
hue, sat, val：颜色的HSV值
rot_x, rot_y, rot_z：欧拉角
pos_x, pos_y, pos_z：位置向量
数据集的种子值存储在一个txt文件中，可以使用工具重新生成该数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型训练、图像处理算法验证、计算机视觉研究、以及教学演示等场景。研究人员可以利用此数据集进行形状识别、图像变换等任务的训练和测试；教师可以利用此数据集进行机器学习和计算机视觉课程的教学演示；学生可以使用此数据集进行实践练习和项目开发。此外，该数据集还适用于需要大量随机图像样本的科研实验。
