该数据集包含日常生活中常见的各种塑料物品的图像。每幅图像都用塑料物品周围的边界框标注，可用于计算机视觉应用中的物体检测任务。该数据集包含各种各样的物品，例如牛奶包、番茄酱袋、钢笔、塑料瓶、聚乙烯袋、洗发水瓶和袋、薯片包、清洁喷雾瓶、洗手液瓶等，为开发物体检测模型提供了丰富的训练材料。
该数据集由印度 DataCluster Labs 收集。要下载完整数据集或提交新数据收集需求的请求，请发送电子邮件至：sales@datacluster.ai
该数据集是一组极具挑战性的数据集，包含 4000 多张原始塑料物体图像，这些图像是从 1000 多个城市和农村地区捕获和众包的，其中每张图像都由 Datacluster Labs 的计算机视觉专业人员手动审查和验证。
数据集特征
数据集大小：4000+
拍摄者：超过 1000 名众包贡献者
分辨率：99.9％图像高清及以上（1920x1080及以上）
拍摄地点：500 多个城市
多样性：各种照明条件，如白天、夜晚、不同距离、不同物质视点等。
使用的设备：2020-2022 年使用手机拍摄
用途：塑料物体检测、回收和废物管理、垃圾分类、废物分类等。
可用的注释格式
COCO、YOLO、PASCAL-VOC、Tf-Record
