SunoCaps音乐生成与情绪标注数据集-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐生成,人工智能,情绪标注,数据集,SunoAI,MusicCaps,音乐验证工具,多层架构,情绪估计
数据概述：
SunoCaps数据集旨在为音乐数据领域提供创新贡献。该数据集利用广泛使用的MusicCaps数据集中人类创作的音乐作品的描述作为生成完整歌曲的提示，使用先进的Suno音频基础音乐生成器进行自动生成。当前数据集包含MusicCaps子集中64个作品的生成版本，总计256个生成条目。这些条目是通过为每个原始作品生成四种不同的变体得到的，包括两种基于原始描述的版本和两种基于原始方面描述的版本。作为AI生成的音乐数据集，SunoCaps还包括基于专家的提示对齐信息，并标注了提示与最终生成作品之间的主要差异，以及每件作品所诱发的主要离散情绪。
数据用途概述：
SunoCaps数据集适用于多种应用场景，包括创建和改进音乐生成验证工具、训练多层架构系统以及优化音乐情绪估计系统。研究人员和开发者可以利用此数据集开发新的音乐生成模型、验证现有模型性能，并研究音乐作品与听众情绪之间的关系。教育和培训方面，该数据集可用于教授音乐生成技术、情绪分析和人工智能在音乐领域的应用。
