数据集概述
本数据集是论文“20,000 days in the life of a giant clam reveal late Miocene tropical climate variability”的补充数据，包含7个表格文件（Tab.S1-S7），内容涵盖锶同位素测量结果、标准参考物质准确度与精密度、数据处理参数设置、元素比值、团簇同位素及碳氧同位素数据，用于揭示晚中新世热带气候变异性。
文件详解
- TS1_Sr_SIS_data.xlsx（XLSX格式）：经基线、干扰和质量偏差校正的最终SIS锶同位素数据
- TS2_Sr_Seasonal_data.xlsx（XLSX格式）：经基线、干扰和质量偏差校正的最终季节性分辨锶同位素数据
- TS3_LA-ICPMS_accuracy_precision.xlsx（XLSX格式）：测量标准参考物质与已知参考值的对比结果，含各元素的准确度和外部精密度
- TS4_Daydacna_variables.xlsx（XLSX格式）：Python脚本Daydacna中应用的变量设置
- TS5_El_Ca_data.xlsx（XLSX格式）：激光剥蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICPMS）元素比值数据，含距离（微米）和计算时间（天）维度
- TS6_clumped_isotopes_results.xlsx（XLSX格式）：双团簇同位素数据及根据Fiebig et al. (2021)计算的对应温度
- TS7_d18O_d13C_data.xlsx（XLSX格式）：最终碳氧同位素数据，δ¹³C和δ¹⁸O值相对于VPDB标准
数据来源
论文“20,000 days in the life of a giant clam reveal late Miocene tropical climate variability”（Arndt et al., 2025）
适用场景
- 古气候重建研究：利用巨蛤化石的同位素数据重建晚中新世热带气候变异性
- 同位素分析方法验证：通过标准参考物质准确度与精密度数据，优化古气候研究中的同位素测量技术
- 气候模型参数校准：使用季节性分辨的锶同位素数据，校准古气候模型的时间分辨率参数
- 生物地球化学过程分析：结合元素比值与团簇同位素数据，研究古海洋环境中的生物地球化学循环
- 数据处理方法优化：参考Daydacna脚本的变量设置，改进古气候数据的自动化处理流程
