数据集概述
本数据集为东南大西洋森林四种恢复类型中,土地利用变化对植物丰富度与多样性影响的补充材料1。数据记录了广义线性模型(GLMs)的分析结果,包含响应变量、解释变量、估计值、误差、P值及AIC等统计指标,用于揭示不同恢复场景下植物多样性的变化机制。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称:
Supplementary material 1.csv
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:包含广义线性模型(GLMs)分析数据,列头包括响应变量(Response variable)、解释变量(Explanatory variable)、估计值(Estimate)、误差(Error)、P值(P)、AIC值等,具体涵盖Richness(丰富度)的截距、土地利用(Uses)、频率(Frequency rate)等变量的统计结果。
- 文件名称:
Supplementary material 1.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:与CSV文件数据内容一致,保留原始数据格式,便于通过电子表格软件直接查看和编辑。
适用场景
- 森林生态恢复研究: 分析四种恢复类型中土地利用变化对植物丰富度与多样性的影响机制。
- 生物多样性保护: 基于GLMs结果评估不同恢复策略对植物多样性的保护效果。
- 土地利用规划: 为东南大西洋森林区域的土地利用优化提供数据支持。
- 生态统计分析: 用于验证广义线性模型在植物多样性研究中的应用效果。