数据集概述
本数据集为源代码度量三级研究的支持数据，包含两份Excel文件：一份是Scopus、IEEE、ACM三大数据库的检索结果，涵盖验证集、已知论文集、检索结果、重复项移除记录等内容；另一份是从纳入的二级研究中提取的整合数据，包含研究元数据、可维护性/可靠性/安全性证据数据、预测模型描述等信息，总计两份文件。
文件详解
- SearchResultsFromScopusIEEEACM June23.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含8类数据：1）搜索字符串准黄金标准验证用的研究验证集；2）用于构建搜索字符串的已知论文集；3）Scopus、IEEE、ACM数据库的检索结果；4）Lacerda等关于代码异味三级研究的二级研究；5）所有来源的合并结果；6）重复项移除后的剔除论文；7）初步检索结果；8）Scopus、IEEE、ACM使用的搜索字符串
- Extracted Data For Tertiary Study June23 15 SS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含8类数据：1）二级研究的元数据与特征（标题、作者、发表年份）；2）纳入研究中可维护性、可靠性、安全性的原始证据数据；3）纳入研究中可维护性、可靠性、安全性的整合证据数据；4）使用的预测模型描述；5）源代码度量的描述；6）使用度量但未报告证据的二级研究及因DARE评分低被移除的二级研究；7）纳入二级研究的质量评估分数；8）额外质量评估分数（AQAS）的评估问题
适用场景
- 源代码度量研究综述: 支持三级研究对源代码度量相关二级研究的系统性整合与分析
- 软件工程文献检索方法优化: 基于搜索字符串验证集与检索结果，改进源代码度量领域的文献检索策略
- 软件质量属性关联分析: 利用可维护性、可靠性、安全性的证据数据，研究源代码度量与软件质量属性的关联
- 预测模型评估: 通过预测模型描述数据，分析源代码度量相关预测模型的应用场景与效果
- 研究质量评估: 基于质量评估分数，评估源代码度量领域二级研究的方法学质量
