数据集概述
本数据集为论文“Use of immunology in news and YouTube videos in the context of COVID-19: politicization and information bubbles”的原始数据，包含意大利语和英语中与COVID-19免疫相关的新闻文章和视频的编码信息，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：Surrage-Ghezzi-DEPOSITED-DATA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含新闻文章和视频的来源、语言、内容编码结果（如政治化倾向、信息气泡特征等）相关字段。
数据来源
论文“Use of immunology in news and YouTube videos in the context of COVID-19: politicization and information bubbles”
适用场景
- COVID-19免疫信息传播研究: 分析新闻和视频中免疫相关内容的传播特征、政治化倾向及信息气泡现象。
- 多语言信息对比分析: 对比意大利语和英语语境下免疫相关信息的差异。
- 媒体内容编码应用: 为媒体内容编码方法在公共卫生信息研究中的应用提供数据支持。
- 信息传播机制研究: 探究COVID-19语境下免疫相关信息的传播路径与影响因素。
