数据集概述
本数据集为Google Form调查结果，用于BINUS大学信息系统研究方法课程的研究论文。研究主题是评估Prompt Engineering在提升AI效率方面的采纳情况，数据集包含1份Excel格式的调查答卷文件。
文件详解
- 文件名称：Survey RMIS - Niat Adopsi Prompt Engineering (Jawaban) (1).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为Google Form调查结果文件，包含调查对象对Prompt Engineering的认知、使用意愿、影响因素等相关问题的答卷数据，具体字段对应问卷中的问题设置，如采纳意愿评分、技术认知程度、应用场景偏好等。
数据来源
BINUS大学"Research Methods in Information Systems"课程研究
适用场景
- AI技术采纳研究：分析高校学生或相关群体对Prompt Engineering技术的采纳意愿及影响因素。
- 教育技术应用评估：评估Prompt Engineering在提升AI效率方面的教育应用价值。
- 信息系统研究方法实践：作为课程研究项目的数据案例，用于信息系统研究方法的教学实践。
- 技术推广策略制定：为AI技术推广提供基于用户意愿的实证数据支持。
