数据集概述
本数据集包含了用于分类SW480和SW620两种结直肠癌细胞的训练数据。数据根据细胞系（SW480, SW620）分别存放，每种细胞系均包含四种类型的图像数据：光程差（OPD）图、振幅图、全息图以及基于事件的图像。该数据集为开发和训练机器学习模型以自动区分这两种细胞系提供了基础。请注意，这只是一个部分数据集，完整版本将在相关手稿发表后公开。
文件详解
该数据集包含两个独立的压缩文件，分别对应两种细胞系：
- 文件名称: training_dataset_SW480.zip
- 文件内容: 包含SW480细胞系的训练数据，内部按数据类型分为：
- 光程差（OPD）图，以.npy格式存储
- 振幅图像，以.npy格式存储
- 全息图像（离轴干涉图），以.png格式存储
- 基于事件的图像，以.png格式存储
- 文件名称: training_dataset_SW620.zip
- 文件内容: 包含SW620细胞系的训练数据，其内部文件结构和格式与SW480的数据集相同。
适用场景
- 机器学习模型训练: 用于开发和训练图像分类算法，以自动识别和区分SW480与SW620细胞。
- 癌症生物学研究: 通过计算分析不同细胞系的形态学和光学特性差异，辅助癌症研究。
- 生物医学成像分析: 探索和应用多种成像技术（如数字全息显微镜）在细胞分类任务中的效果。
- 计算机视觉应用: 作为开发细胞显微图像处理和特征提取技术的基准数据集。
