Swiggy外卖销售数据-2023年-vinaykumarpanika
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖，销售数据，餐饮业，市场分析，时间序列，机器学习，商业智能，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Swiggy外卖平台2023年的销售数据，记录了平台上的外卖订单及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖了Swiggy平台运营的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括订单ID，下单时间，送达时间，商家ID，菜品ID，菜品价格，订单总额，用户ID，用户位置，支付方式，促销信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析，销售预测，用户行为分析和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外卖行业的市场研究，销售趋势分析，用户行为分析等学术研究，如分析不同菜品，商家，地区的销售差异。
行业应用：可以为餐饮企业，外卖平台提供数据支持，特别是在市场策略制定，促销活动优化，用户个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业和外卖平台进行数据驱动的决策，例如优化菜单，定价策略，配送效率等。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解外卖行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索外卖销售的规律与趋势，帮助用户实现销售额预测，用户行为分析，市场策略优化等目标，提升餐饮行业的运营效率和盈利能力。
