数据集概述
本数据集为论文《Vehicle-to-Grid支持瑞士能源转型的潜力》所用数据，涵盖瑞士电动汽车出行、充电设施、能源系统模型结果、碳排放因子、电力供需场景等多维度信息，支撑车辆到电网（V2G）相关分析，含13个文件。
文件详解
- Car_trips.csv（CSV格式）：瑞士不同车辆的出行列表，基于2015年MZMV调查数据，需注意样本量不足50时结果需谨慎解读
- ch.bfe.ladestellen-elektromobilitaet.json（JSON格式）：瑞士联邦能源办公室提供的电动汽车充电站数据
- cs_power_Home.csv、cs_power_Work.csv（CSV格式）：家庭及工作场所充电站充电功率自有研究数据
- energy_system_model_empa_results_sc_1.csv（CSV格式）：含Datetime、Scenario、DEMAND等字段的瑞士能源系统模型结果，用于生成固定水电出力曲线
- EVs_cap.csv（CSV格式）：自有研究的不同电动汽车品牌数据
- gCO2_eq_kWh_techs.csv（CSV格式）：自有研究的不同技术碳排放因子数据
- Heat_BEV_demand_2018.csv（CSV格式）：瑞士2018年供暖与电动汽车电力需求数据
- inflows_Beer.csv（CSV格式）：含zeitstempel、speicherinhalt等字段的瑞士水坝年入流数据
- MeteoSchweiz_pop_weight_2018.csv（CSV格式）：瑞士人口加权温度数据
- Scenarios.csv、Scenarios+.csv（CSV格式）：基于瑞士能源战略2050及2050+的电力供需场景数据
- transfer_15min_2018.csv（CSV格式）：2018年瑞士电力生产与消费15分钟间隔模型数据
数据来源
论文《The Potential of Vehicle-to-Grid to Support the Energy Transition: A Case Study on Switzerland》
适用场景
- 能源转型潜力分析：研究车辆到电网（V2G）技术对瑞士能源系统的支撑作用
- 电动汽车充电设施布局优化：基于充电站分布数据优化充电网络规划
- 碳排放核算研究：利用不同技术碳排放因子分析能源系统碳足迹
- 电力供需场景模拟：通过Scenarios.csv等数据模拟不同能源战略下的电力平衡
- 水电系统运行分析：基于水坝入流及储能数据研究瑞士水电调节能力
