SWT_bug定位研究数据集

数据集概述

本数据集包含SWT项目的bug定位研究相关数据，旨在解决bug报告与源代码文件之间的词汇不匹配问题。数据集结合了深度神经网络（DNN）和信息检索技术（rVSM），通过分析bug报告与源代码文件的文本相似性，以及学习术语关联，提高bug定位准确性。数据集包含两个文件，分别为XML和XLSX格式。

文件详解

• SWT.xml
• 文件格式：XML
• 字段映射介绍：包含SWT项目的bug定位研究相关的XML元数据信息。
• SWT.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含SWT项目的bug定位研究相关的表格数据信息。

适用场景

• 软件维护优化: 帮助开发者快速定位bug所在文件，提高软件维护效率。
• 信息检索技术研究: 用于研究和改进bug报告与源代码文件之间的文本相似性匹配算法。
• 深度学习应用: 探索深度神经网络在bug定位中的应用，学习术语关联以解决词汇不匹配问题。
• 软件开发工具改进: 为开发自动化bug定位工具提供数据支持，提升工具的准确性和效率。