数据集概述
本数据集包含2020年采样的22款常见症状检查类应用程序的分诊（处置）和诊断建议准确性数据，其中14款应用提供诊断建议。通过45个虚拟患者病例测试，形成796条分诊评估记录和520条诊断评估记录，是论文《症状检查类应用程序分诊准确性：五年随访评估》的补充数据。
文件详解
- 文件名称：Triage_Accuracy_Symptom_Checker_Apps_2020.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录22款症状检查类应用程序对45个虚拟病例的分诊评估结果，包含796条独特分诊记录，涉及应用程序标识、病例信息及分诊准确性相关数据
- 文件名称：Diagnostic_Accuracy_Symptom_Checker_Apps_2020.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录14款提供诊断建议的症状检查类应用程序对虚拟病例的诊断评估结果，包含520条独特诊断记录，涉及应用程序标识、病例信息及诊断准确性相关数据
数据来源
论文“Triage Accuracy of Symptom Checker Apps: A Five-year Follow-up Evaluation”（doi: 10.2196/31810）
适用场景
- 健康科技应用性能评估：分析症状检查类应用程序的分诊和诊断建议准确性，评估其临床辅助价值
- 医疗AI应用研究：研究症状检查类应用程序的算法性能与虚拟病例特征的关联
- 数字医疗工具优化：为症状检查类应用程序的功能改进和准确性提升提供数据支持
- 医疗健康服务研究：探索症状检查类应用程序在临床分诊和初步诊断中的应用潜力与局限性
