Synnax金融数据预测竞赛公司财务指标数据集

Synnax金融数据预测竞赛公司财务指标数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：金融数据,财务指标,上市公司,季度报告,年度报告,财务预测,机器学习,时间序列分析,企业财务,预算预测 数据概述： 本数据集由Synnax精心构建，包含16,381家上市公司的真实财务指标，涵盖连续五个季度和四个年度报告。数据集包含了146个财务指标，如总资产、总负债、EBITDA等，每个季度都以Q_0, Q_1, … Q_4的形式标记，其中Q_0代表最新的季度数据。目标变量（即需要预测的指标）来自于Q_0季度的数据，存储在targets_train.csv文件中。该数据集为财务分析任务提供了坚实的基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于Synnax金融数据预测竞赛，参赛者可以利用此数据进行预算预测、评估财务健康状况、预测贷款违约等多种金融分析任务。 参与者可以构建机器学习模型，利用各种特征来预测特定的目标变量，也可以采用时间序列分析方法，利用历史季度的财务数据来预测未来的财务结果。 此外，该数据集也适用于企业财务分析、投资分析、风险评估等领域的研究。