数据集概述
本数据集为2022年发布的合成河流流量视频数据集，用于评估图像测速方法。包含论文案例研究数据、开发工具库及合成视频数据集三大类文件，支持图像测速相关算法的验证与测试。
文件详解
- 00_article_cases.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：包含案例研究用数据，含00_reference_velocities（规则网格插值的参考流速数据，单位m/s、m）、01_XX（第一案例研究数据）、02_XX（第二案例研究数据）
- 01_dev.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：包含论文使用的开发工具，含lspiv（Python库，用于LSPIV分析结果提取与处理）、mantaflow-modified（修改版Mantaflow流体模拟工具）、syri（Python库，用于流体模拟结果提取与处理，依赖lspiv库）
- 02_dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：包含按论文方法生成的合成河流流量视频，模拟参数与论文一致
- README
- 文件格式：无扩展名
- 内容：数据集说明文档，含标题、年份、作者及文件结构描述
适用场景
- 图像测速方法验证: 用于评估LSPIV等图像测速算法在河流流量测量中的准确性与鲁棒性
- 水文模拟工具开发: 基于mantaflow-modified与syri库优化流体模拟及结果处理流程
- 河流流量监测研究: 分析合成视频中流量特征与参考流速的对应关系，支持监测方法改进
- 水文算法对比实验: 提供标准化合成数据，支持不同图像测速算法的性能对比
