数据集概述
本数据集为武汉两家医疗中心的1514例重症、249例危重症COVID-19住院患者研究数据，通过多变量Cox模型、时变暴露Cox模型及倾向评分分析，评估全身用糖皮质激素与住院死亡率的关联，核心探讨该治疗对患者的影响。
文件详解
- 文件名称：Supplemental_tables.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究补充表格，可能涵盖患者基本特征（重症/危重症分组）、糖皮质激素使用情况（用药比例、时机等）、多变量分析结果（HR值、95%CI、p值）、倾向评分匹配（PSM）及逆概率加权（IPTW）分析数据等关键统计信息。
数据来源
论文“Systemic corticosteroids and mortality in severe and critical COVID-19 patients in Wuhan, China”
适用场景
- COVID-19治疗效果评估：分析全身用糖皮质激素对重症/危重症患者住院死亡率的影响
- 临床治疗方案研究：对比不同分析方法（Cox模型、倾向评分分析）在评估治疗关联中的应用
- 医疗数据偏差分析：探讨观察性数据中的指征偏倚、患者特征差异对治疗效果结论的影响
- 重症医学临床决策参考：为COVID-19重症患者糖皮质激素治疗的临床策略制定提供数据支持
