TabularPlaygroundSeries六月竞赛补充数据-elemento

TabularPlaygroundSeries六月竞赛补充数据-elemento 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,表格数据,预测,时序预测,数据竞赛,回归,分类,特征工程 数据概述： 本数据集是Kaggle Tabular Playground Series (TPS) 六月竞赛的补充数据，旨在帮助参赛者构建更强大的机器学习模型，提升预测性能。数据集包含表格数据，提供了额外的信息，可能涉及多个特征，用于预测目标变量。具体的数据结构和字段定义需要参考竞赛官方公布的说明文档。 数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练与评估，适用于各种表格数据的预测任务，包括但不限于回归和分类问题。参赛者可以使用该数据进行特征工程、模型训练、模型优化等操作，从而提升其在竞赛中的排名。此外，该数据集也适合于机器学习爱好者进行实践，用于学习和探索不同的机器学习算法和技术。