台北市空气质量监测数据TaipeiAirQualityMonitoringData-khalid27

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量, 环境监测, 台北市, 污染物, 气象数据, 时间序列分析, 机器学习, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自台北市环境监测站点的空气质量数据，记录了不同时间段内多种空气污染物浓度和气象参数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2020年（具体年份取决于数据文件），涵盖了多个年份的空气质量监测数据。地理范围：数据覆盖台北市内的多个空气质量监测站点。数据维度：数据集包括多种空气污染物浓度，如CO（一氧化碳）、NO（一氧化氮）、NO2（二氧化氮）、O3（臭氧）、PM10（可吸入颗粒物）、PM2.5（细颗粒物），以及气象参数，如温度、湿度、风速、风向、降雨量等。数据格式：数据以CSV格式提供，每个CSV文件代表一年的数据，文件名以Taipei_年份命名，便于数据读取和处理。来源信息：数据来源于台北市环保局等官方机构的公开数据，经过整理和归档，便于研究和分析。该数据集适合用于环境科学、气象学、城市规划等领域的研究，以及空气质量预测、污染源分析等应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染源解析、气候变化影响研究等。行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，尤其在空气质量评估、城市环境治理、政策制定等方面具有实用价值。决策支持：支持城市空气质量改善措施的制定，以及环境风险评估与管理。教育和培训：作为环境科学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生深入理解空气质量监测与分析。此数据集特别适合用于探索台北市空气质量的时空演变规律，分析污染物之间的相互关系，以及评估不同气象条件对空气质量的影响，从而为城市环境治理提供科学依据。