胎儿健康状态评估数据集FetalHealthStatusAssessmentDataset-varnikana
数据来源：互联网公开数据
标签：胎儿健康, 产科, 医疗诊断, 机器学习, 胎心监护, 临床预测, 风险评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自胎心监护（CTG）的测量数据，记录了用于评估胎儿健康状况的各种生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据特征通用，适用于全球范围内的胎儿健康评估研究。
数据维度：数据集包括21个特征，涵盖胎儿心率（FHR）基线值、加速、胎动、宫缩、减速、短时变异性（STV）、长时变异性（LTV）等多种指标，以及胎儿健康状态的分类标签。
数据格式：CSV格式，文件名为fetal_health.csv，方便进行数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。该数据集旨在帮助研究人员和临床医生探索胎儿健康状况与CTG参数之间的关系，并开发预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产科医学研究，如胎儿健康状态的预测、CTG信号分析、风险评估等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在开发胎儿监护系统、辅助诊断工具等方面。
决策支持：支持临床医生进行胎儿健康状况评估，辅助制定分娩决策。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业课程的实训数据，用于学生理解胎儿监护技术、学习数据分析和机器学习方法。
此数据集特别适合用于探索胎儿心率特征与健康状态之间的关联，帮助用户构建预测模型，提高胎儿健康评估的准确性。
