胎儿健康状态评估数据集FetalHealthStatusAssessmentDataset-m96mukesh
数据来源：互联网公开数据
标签：胎儿健康, 产科, 医学诊断, 机器学习, 医疗数据, 分类模型, 胎心监护, 健康评估
数据概述：
该数据集包含胎儿健康相关指标数据，记录了产前胎心监护（CTG）的测量结果，用于评估胎儿的健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了通用的胎儿健康指标。
数据维度：数据集包括一系列胎心监护相关的生理指标，如基线值、加速、胎动、宫缩、减速、短时变异性和长时变异性等，以及直方图相关的特征，最终目标变量为胎儿健康状态（分为正常、可疑和病理三种状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为fetalhealth-epwyx335-lyejdojwcsv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开的医疗数据库或相关研究，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于医学研究、数据分析和机器学习模型的训练，以预测胎儿健康状况。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产科、医学诊断和生物医学工程领域的学术研究，如胎儿健康状态预测、CTG数据分析和机器学习模型构建。
行业应用：可为医疗机构提供数据支持，应用于产前筛查、风险评估和辅助诊断系统开发。
决策支持：支持临床医生进行胎儿健康评估，辅助制定诊疗方案，改善妊娠结局。
教育和培训：作为医学、生物医学工程和数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解胎儿健康评估方法。
此数据集特别适合用于探索胎心监护指标与胎儿健康状态之间的关系，帮助用户开发预测模型，提高产前诊断的准确性和效率。
