胎儿心电图监护数据分析数据集FetalCardiotocographicMonitoringDataAnalysis-dimplebathija
数据来源：互联网公开数据
标签：产科, 胎儿监护, 心电图, 机器学习, 医疗诊断, 数据分析, 风险评估, 临床应用
数据概述：
该数据集包含来自胎儿心电图（CTG）监测的数据，记录了孕妇分娩过程中胎儿的心率及相关指标，用于辅助评估胎儿健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为单次CTG监测的快照数据。
地理范围：数据来源地未明确，但CTG监测在全球范围内广泛应用。
数据维度：包括LB（基线心率）、AC（加速）、FM（胎动）、UC（宫缩）、DL（减速）、DS（晚期减速）、DP（重复减速）、ASTV（短时变异性）、MSTV（中时变异性）、ALTV（长时变异性）、MLTV（平均长时变异性）、Width（宽度）、Tendency（趋势）和NSP（胎儿状态分类结果）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Cardiotocographiccsv，便于数据分析和建模。数据已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适用于产科临床研究、胎儿健康评估以及机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产科学术研究，如胎儿心率特征分析、CTG信号与分娩结果关联性研究等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于胎儿监护设备研发、辅助诊断系统构建。
决策支持：支持临床医生对产妇和胎儿状况的评估，辅助制定分娩方案和风险管理策略。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业学生的实训数据，帮助其理解CTG数据的临床意义和应用。
此数据集特别适合用于探索胎儿心率变化规律，预测胎儿窘迫风险，以及开发基于CTG数据的智能诊断工具，从而提高产科诊疗水平。
