数据集概述
本数据集为人工智能驱动产前监护研究提供核心数据支持，专门用于胎儿心率信号的采集与分析。数据集包含胎儿心率原始信号记录，旨在支持信号重构、心率分析及变异性评估等研究任务。数据以单一文件形式存储，适用于胎儿健康监测相关的机器学习模型开发与验证。
文件详解
- 文件名称：
afm_value_dec_dataset.pickle
- 文件格式： PICKLE
- 字段映射介绍： 文件为Python序列化格式，包含胎儿心率信号的数值数据。由于缺乏详细字段说明，具体数据结构需通过加载后进一步解析，通常可能包含时间序列信号、心率数值及相关特征参数。
数据来源
论文"Artificial Intelligence-Driven Cardiotocography: Unified Model for Signal Reconstruction, Fetal Heart Rate Analysis, and Variability Assessment"
适用场景
- 胎儿心率信号重构: 利用人工智能方法对采集的胎儿心率信号进行去噪、补全和重构处理。
- 胎儿心率变异性分析: 研究胎儿心率随时间变化的规律，评估胎儿神经系统发育状况。
- 产前监护算法开发: 为基于胎心宫缩图的自动分析算法提供训练和测试数据。
- 医疗人工智能模型验证: 用于验证统一模型在信号处理、分析和评估任务中的综合性能。
