泰国国内旅游数据分析数据集ThailandDomesticTourismDataAnalysis-alexkingj
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游业, 泰国, 国内旅游, 旅游数据, 时间序列分析, 区域分析, 数据可视化, 经济指标
数据概述：
该数据集包含来自泰国旅游业的国内旅游数据，记录了2019年至2023年期间泰国各府（省）的旅游相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月1日至2023年，涵盖了新冠疫情爆发前后泰国国内旅游业的变化。
地理范围：数据覆盖泰国各府，包括曼谷、清迈等主要旅游目的地，并按区域进行汇总。
数据维度：数据集包含日期（date）、府的泰语名称（province_thai）、府的英语名称（province_eng）、区域的泰语名称（region_thai）、区域的英语名称（region_eng）、变量（variable，如入住率）和数值（value）等字段。
数据格式：数据以CSV和Parquet两种格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息待补充。
该数据集适合用于分析泰国国内旅游业的季节性变化、区域差异、以及受疫情影响的趋势，可用于旅游业发展策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、区域经济学等领域的研究，例如分析疫情对泰国国内旅游业的影响、不同地区旅游业的复苏情况等。
行业应用：可以为泰国旅游行业提供数据支持，例如用于市场预测、旅游线路规划、旅游资源配置等。
决策支持：支持泰国旅游部门和相关企业制定决策，例如优化旅游推广策略、调整旅游产品结构等。
教育和培训：作为旅游管理、经济学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入了解泰国旅游业的动态。
此数据集特别适合用于探索泰国国内旅游业的季节性规律、区域差异，以及疫情对旅游业的影响，帮助用户实现旅游业发展策略的优化、市场趋势的预测等目标。
