泰国空气质量PM2-5与气象数据分析数据集ThailandAirQualityPM2-5andMeteorologicalData-banktts

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量, PM2.5, 气象数据, 泰国, 时间序列分析, 预测模型, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自泰国多个城市（包括曼谷、清迈、北碧府等）的空气质量和气象数据，主要用于分析空气污染与气象因素之间的关系，以及预测PM2.5浓度。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖2016年至2020年期间，具体时间范围取决于不同城市和指标的数据可用性。地理范围：数据覆盖泰国多个城市，包括曼谷、清迈、北碧府等，提供了不同地区的空气质量和气象信息。数据维度：数据集包含PM2.5浓度（µg/m3）、温度（摄氏度）、风速（km/h）、风向、经纬度等多个指标。数据格式：数据主要以CSV格式提供，部分数据可能以Excel或文本格式存在，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的空气质量监测站和气象站，经过整理和清洗，确保数据的可用性和一致性。该数据集适合用于空气质量研究、气象学分析、数据建模和机器学习等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于空气污染、气象学、环境科学等领域的学术研究，如PM2.5浓度与气象因素的关联分析、空气质量预测模型的构建等。行业应用：可以为环保部门、气象部门、城市规划部门提供数据支持，尤其在空气质量监测、预警、政策制定等方面具备实用价值。决策支持：支持政府和相关机构制定空气污染防治策略、优化城市环境规划、提高公众健康水平。教育和培训：作为环境科学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量与气象数据的关系。此数据集特别适合用于探索空气质量的时空分布规律、构建PM2.5预测模型，以及评估不同气象条件下空气质量的变化趋势，从而支持更精准的空气质量管理和改善措施。