泰国空气质量与火点监测数据集ThailandAirQualityandFireHotspotMonitoringDataset-jennisa
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, PM2.5, 气象数据, 火点监测, 卫星遥感, 机器学习, 环境科学, 泰国
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的泰国空气质量和火点监测数据，旨在为研究泰国区域环境状况提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖的时间范围为2017年至2021年。
地理范围：数据主要集中在泰国，并包含周边国家如柬埔寨、老挝的数据。数据涵盖了多个泰国主要城市，如曼谷（Bangkok）、清迈（Chiang Mai）、尖竹汶（Chanthaburi）等。
数据维度：
PM2.5浓度数据： 多个城市站点每日的PM2.5浓度（µg/m3）测量值。
气象数据： 包括温度（Temp(C)）、风速（Wind Speed(km/h)）、风向（WindDir）、经纬度（lat, long）等。
火点数据： 来自卫星遥感，包括火点位置（经纬度），以及亮度、扫描角度、探测时间、卫星信息等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于环境监测站、卫星遥感数据等，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于空气质量预测、火灾风险评估、环境污染研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学、遥感等领域的学术研究，如空气质量预测模型构建、火灾发生与PM2.5浓度关系研究等。
行业应用：为环境监测、城市规划、应急管理等行业提供数据支持，尤其在制定空气污染防治策略、火灾预警等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门的环境决策和风险评估，优化城市空气质量管理和森林防火措施。
教育和培训：作为环境监测、数据分析、机器学习等课程的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解环境问题。
此数据集特别适合用于探索空气质量与气象因素、火点之间的关联，帮助用户实现对环境污染的深入分析和预测。
