泰国清迈PM2-5空气质量监测数据集ThailandChiangMaiPM2-5AirQualityMonitoringData-sirasjaroenpoj
数据来源：互联网公开数据
标签：PM2.5, 空气质量, 环境监测, 泰国, 清迈, 时间序列, 数据分析, 污染
数据概述：
该数据集包含来自泰国清迈地区的PM2.5（细颗粒物）空气质量监测数据，用于评估当地空气质量状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年至2020年。
地理范围：数据覆盖泰国清迈地区。
数据维度：数据集包含日期信息以及多个时间点(05T, 10T, 11T, 59T, 61T, 03T, 50T, 52T, 53T, 54T, 08T, 14T, 17T, 18T, 19T, 20T, 21T, 24T, 25T, 26T, 27T, 29T, 30T, 31T, 32T, 33T, 34T, 35T, 36T, 37T, 38T, 39T, 40T, 41T, 42T, 44T, 46T, 62T, 63T, 57T, 58T, 67T, 68T, 69T, 70T, 71T, 72T, 73T, 75T, 76T, 77T, 79T, 80T)的PM2.5浓度值。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一年的PM2.5监测数据，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测网络。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析和时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、环境科学等领域的学术研究，如PM2.5浓度变化趋势分析、污染源分析、空气质量预测等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于制定空气质量改善策略、评估政策效果等。
决策支持：支持城市环境决策，如空气质量预警、污染管控、健康风险评估等。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染问题。
此数据集特别适合用于探索清迈地区PM2.5浓度的时间变化规律，评估季节性差异，以及研究PM2.5与其他环境因素之间的关系，从而支持制定有效的空气质量管理措施。
