泰国银行客户流失预测数据集KBTGPEEKCustomerChurnPredictionDataset-ko4518
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业，客户流失，数据集，预测模型，机器学习，数据分析，客户关系管理，金融科技
数据概述： 该数据集来源于泰国银行（KBTG）的客户数据，记录了银行客户的行为特征和流失情况，适用于客户流失预测和客户关系管理分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了泰国多个地区的银行客户，包括不同年龄、职业和收入水平的客户群体。
数据维度：数据集包括客户的基本信息（如年龄、性别、职业、收入水平）、账户信息（如账户余额、交易频率）、行为特征（如使用银行服务的频率、产品偏好）以及客户流失标签。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于KBTG的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户流失预测、客户关系管理、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在构建客户流失预测模型、优化客户服务策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户流失预测、客户细分、客户行为分析等研究，如客户流失的原因分析、客户群体的特征研究等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、客户服务优化和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持银行客户流失预测和策略优化，帮助银行制定科学的客户保留措施和营销策略。
教育和培训：作为金融科技、客户关系管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户流失预测、客户细分及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的客户流失预测，优化客户服务和管理策略，提高客户满意度和忠诚度。
