太空飞船乘客生存预测数据集SpaceshipPassengersSurvivalPredictionDataset-amankumar2002
数据来源：互联网公开数据
标签：太空旅行，乘客生存，数据集，机器学习，预测分析，数据挖掘，人工智能，生存分析
数据概述： 该数据集包含来自Kaggle的太空飞船乘客数据，主要记录了太空飞船乘客在星际旅行中的各种信息，旨在预测乘客是否能在旅途中生存。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了星际旅行的整个过程。
地理范围：数据涵盖了太空飞船上的乘客信息，包括他们的个人资料、旅行信息和生存状态。
数据维度：数据集包括乘客的CryoSleep状态、VIP状态、消费金额、目的地星球、船舱位置、年龄、性别、以及是否存活等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle公开数据集，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于机器学习、数据挖掘和预测分析等领域的研究，特别是在乘客生存预测、风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太空旅行的生存分析、风险评估以及乘客行为研究，例如分析不同因素对乘客生存的影响。
行业应用：可以为太空旅行公司提供数据支持，特别是在乘客安全评估、旅行规划等方面。
决策支持：支持太空旅行的风险管理和安全策略制定，帮助优化旅行体验。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析、分类预测等技术。
此数据集特别适合用于探索影响太空飞船乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测、风险评估等目标，为太空旅行的安全保障提供数据支持。
