太空飞船乘客运输预测数据集SpaceShipPassengerTransportPrediction-rm1000
数据来源：互联网公开数据
标签：太空飞船, 乘客运输, 预测, 二元分类, 机器学习, 数据分析, 交通运输, 竞赛数据
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛的数据，记录了太空飞船乘客的运输情况，用于预测乘客是否被成功运送到目的地。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据与太空运输场景相关，不涉及具体地理位置。
数据维度：包括“PassengerId”（乘客ID）和“Transported”（是否被运送，布尔值，true或false）两个字段，适用于二分类预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为my_submission_051922csv，便于数据处理和模型构建。
该数据集来源于Kaggle竞赛，已进行标准化处理，适合用于构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的学术研究，例如二元分类算法的性能评估、特征重要性分析等。
行业应用：为太空运输行业提供数据支持，用于模拟和预测太空飞船乘客的运输成功率。
决策支持：支持太空运输公司优化乘客运输策略，提升运输效率。
教育和培训：作为机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解二分类问题，并实践模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响太空飞船乘客运输成功与否的因素，帮助用户实现预测模型，提升预测准确性。
