太空飞船泰坦尼克数据集SpaceshipTitanicDataset-annekim
数据来源：互联网公开数据
标签：太空旅行，数据集，机器学习，预测分析，分类，异常检测，科幻模拟，数据挖掘
数据概述：该数据集模拟了太空飞船泰坦尼克号的乘客数据，记录了乘客在星际旅行中的特征和行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为模拟的星际旅行期间，具体年份未明确。
地理范围：数据涵盖了模拟的星际旅行场景，包括多个目的地和空间站。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如姓名，年龄，性别，国籍），旅行信息（舱位等级，目的地，票价），服务使用情况（餐饮，娱乐，医疗）以及是否发生异常（如事故，失踪等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于模拟的科幻场景，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，预测分析和分类任务，特别是在异常检测，乘客行为分析等场景中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于星际旅行乘客行为，服务需求预测等研究，如乘客异常行为检测，舱位选择分析等。
行业应用：可以为太空旅游，星际运输等行业提供数据支持，特别是在乘客安全，服务质量优化方面。
决策支持：支持星际旅行中的乘客管理，风险评估及服务改进，帮助制定更科学的旅行策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类，预测分析等技术在科幻场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索星际旅行中的异常事件规律与趋势，帮助用户实现乘客异常检测，旅行风险评估等目标，为太空旅行管理提供数据支持。
