太空旅客生存预测测试数据集SpaceTravelersSurvivalPredictionTestDataset-birgulkilic

数据来源：互联网公开数据

标签：生存预测, 机器学习, 数据分析, 宇宙旅行, 乘客信息, 探索性数据分析, 特征工程, 预测模型

数据概述：该数据集包含来自Kaggle竞赛的数据，记录了太空旅客在宇宙飞船上的相关信息，用于预测他们在旅程中是否能够生存。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间，可视为单次宇宙航行的数据快照。地理范围：数据涵盖在宇宙飞船上旅行的乘客，涉及地球、Europa等星球。数据维度：数据集包括“PassengerId”（乘客唯一标识）、“HomePlanet”（出发星球）、“CryoSleep”（是否进入休眠仓）、“Cabin”（客舱信息）、“Destination”（目的地星球）、“Age”（年龄）、“VIP”（是否为VIP乘客）、“RoomService”（客舱服务消费）、“FoodCourt”（餐饮消费）、“ShoppingMall”（购物消费）、“Spa”（水疗消费）、“VRDeck”（虚拟现实娱乐消费）和“Name”（乘客姓名）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便进行数据分析和模型训练。该数据集特别适用于生存预测、用户行为分析、特征重要性评估等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如生存分析、特征选择、模型优化等。行业应用：为航空航天、旅游服务等行业提供数据支持，尤其在乘客服务、风险管理等方面具有参考价值。决策支持：支持航天部门的乘客健康管理、资源分配和安全保障等决策。教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据处理流程和模型构建方法。此数据集特别适合用于探索影响太空旅客生存的关键因素，并构建预测模型，以提升未来宇宙旅行的安全性与舒适度。