泰米尔电影评论情感分析数据集TamilMovieReviewsSentimentAnalysis-amitverma2030
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 泰米尔语, 电影评论, 自然语言处理, 文本分类, 情感极性, 机器学习, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自互联网的泰米尔语电影评论数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于泰米尔语电影评论，可能集中在印度及周边地区。
数据维度：数据集包含三个字段：ReviewId（评论唯一标识符），ReviewInTamil（泰米尔语评论文本），Rating（评论情感评分）。
数据格式：CSV格式，文件名为tamil_movie_reviews_train.csv，易于导入和分析。
来源信息：数据来源于电影评论网站或社交媒体平台，已进行初步的文本处理，但具体处理方式未知。
该数据集适合用于泰米尔语情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰米尔语情感分析、文本情感极性识别、多语言情感分析比较等学术研究。
行业应用：可以用于电影行业的观众反馈分析、电影推荐系统构建，以及社交媒体舆情分析等。
决策支持：帮助电影制作方了解观众对电影的真实评价，改进电影制作和宣传策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生学习情感分析模型构建和评估。
此数据集特别适合用于探索泰米尔语电影评论中的情感表达模式，并构建用于情感预测的机器学习模型，从而提升对观众情感的理解和分析能力。
