泰米尔纳德邦旅游出行数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：泰米尔纳德邦,出租车,出行数据,旅游,时间序列,地理分析,交通模式,天气影响,车辆类型
数据概述：
本数据集包含了泰米尔纳德邦自1963年至2021年间出租车出行的详细记录，涵盖了近60年的出行数据。数据集包括了出行的日期时间、起点和终点位置、行驶距离、车费、乘客数量、行程时间、小费、附近景点信息、天气状况和车辆类型等关键要素。这些数据为分析泰米尔纳德邦的出租车出行模式、旅游热点、交通状况和天气影响提供了丰富的信息基础。
数据用途概述：
该数据集适用于出租车车费预测、出行需求分析、交通模式研究、天气对出行的影响评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，识别出行高峰时段和区域；企业可以分析不同区域的市场需求，优化资源配置；政府机构可以评估交通政策的有效性；旅游公司可以参考数据制定更具竞争力的旅游路线。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解地区出行模式的变化规律。
举例：
日期时间：表示每次出租车出行的具体开始时间，可以进一步拆分为小时、天、月、年，以便进行基于时间的分析，如高峰出行时段、月度趋势等。
起点位置：表示出租车旅程的起点，可能是具体的地点名称、区域或区域代码。
终点位置：表示出租车旅程的终点，与起点位置类似，可能是具体的地点名称或区域代码。
行驶距离（公里）：表示每次出行的行驶距离，单位为公里。
车费（印度卢比）：表示每次出行的车费，单位为印度卢比。
乘客数量：表示每次出行的乘客人数。
行程时间（小时）：表示每次出行的持续时间，单位为小时。
小费（印度卢比）：表示乘客支付的小费，单位为印度卢比。
附近景点：表示起点或终点附近是否有旅游景点。
天气状况：表示出行时的天气状况，如晴天、阴天、雨天等。
车辆类型：表示使用的出租车类型，如轿车、SUV、三轮车等。
