数据集概述
该数据集为2022年印度泰米尔纳德邦与本地治里地区的每日清洁天气数据，包含大气、时间、地理空间特征及关键气象参数，经预处理去除冗余列与空值，仅保留目标区域数据，适用于气象预测与分析。
文件详解
- 文件名称: Tamilnadu_and_Puducherry_weather_2022_cleaned.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 核心字段:
- 时间与位置信息: time（时间）、latitude（纬度）、longitude（经度）、City（城市）、District（ district）、State（邦）、Pincode（邮编）、Country（国家）
- 气象参数: RH_2m（2米相对湿度）、TMP_2m（2米气温）、VIS_2m（2米能见度）、GUST_10m（10米阵风）、hcdc_atmc/LCDC_atmc/MCDC_atmc/TCDCRO_atmc/VLCDC_atmc（不同层级云量）、PRMSL_msl（海平面气压）、PRES_sfc（地表气压）、TMP_sfc（地表温度）、APCP_sfc（降水量）、TSOIL_l4（土壤深度温度）
- 风矢量分量: UGRD_10m/UGRD_50m（10米/50米东向风）、VGRD_10m/VGRD_50m（10米/50米北向风）
适用场景
- 气象预测建模: 用于构建机器学习模型预测降雨量、气温等气象要素
- 气候趋势分析: 研究泰米尔纳德邦与本地治里地区2022年气候特征与变化趋势
- 区域天气分类: 基于多维度气象参数对不同区域天气类型进行分类研究
- 环境影响评估: 分析气象条件对当地农业、生态等环境领域的潜在影响
