泰米尔语情感分析文本数据集TamilEmotionAnalysisTextDataset-samruddhiramdhave
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 泰米尔语, 文本分类, 自然语言处理, 多分类, 情感词典, 机器学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含泰米尔语文本，并标注了相应的情感类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要来自泰米尔语使用者群体。
数据维度：数据集包括文本内容和情感标签，情感标签涵盖多种情感类别，例如喜悦、愤怒等。
数据格式：CSV格式，包含ta-emotion10-dev.csv和ta-emotion10-train.csv两个文件，易于处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开渠道，用于情感分析研究与模型训练，已进行标注和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰米尔语情感分析、文本情感识别等学术研究，例如情感词典构建、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析等行业提供数据支持，例如品牌声誉监测、用户反馈分析等。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行基于情感分析的决策，例如市场调查、产品改进等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索泰米尔语文本中情感表达的规律，构建情感分析模型，提升对泰米尔语文本的理解和分析能力。
