泰坦尼克号沉船事故乘客生存数据集TitanicDrowningDataset-yatharthgautam123789
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，历史研究，统计分析，乘客信息，事故分析，因果推断
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事故的乘客数据，记录了乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据覆盖泰坦尼克号沉船事故涉及的乘客，主要为英国，爱尔兰，美国等地的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船票等级，年龄，性别，同行家庭成员数量，登船港口等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习，历史研究等领域，特别是在生存预测，特征影响分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，历史研究及社会阶层影响分析，如乘客生存概率的影响因素研究，船票等级与生存率的关系等。
行业应用：可以为保险业，安全研究等提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化方面。
决策支持：支持历史事故的因果推断和影响因素分析，帮助制定更科学的安全策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客生存率的影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，优化安全措施和风险管理，为历史研究和现代安全决策提供数据支持。
