泰坦尼克号乘客生存分析数据集-alahazrat
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客数据，生存分析，数据分析，机器学习，统计学，灾难事件，历史研究
数据概述：
该数据集包含了泰坦尼克号乘客的详细信息，用于研究乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉船事件。
地理范围：数据涵盖了乘坐泰坦尼克号的乘客，主要涉及大西洋区域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，舱位等级，家庭成员数量，是否获救等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单的公开记录，并已进行整理和清洗。
该数据集适合用于数据分析，统计学，机器学习等领域，特别是在生存分析，社会学研究和历史事件研究中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会学研究，历史事件研究等，如分析不同舱位等级的生存率差异，性别对生存的影响等。
行业应用：可以为保险行业，灾难管理部门提供数据支持，用于风险评估和应急预案制定。
决策支持：支持相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为数据分析，统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和生存分析技术。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现对灾难事件的深入理解和预测，并为相关领域的决策提供数据支持。
