泰坦尼克号乘客生存分析数据集TitanicPassengerSurvivalAnalysisDataset-lucasvalentin
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存分析, 乘客数据, 数据可视化, 统计分析, 机器学习, 数据集, 灾难事件
数据概述：
该数据集包含有关泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人特征及其在沉船事件中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息，属于历史事件数据集。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及大西洋航线。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如乘客等级（PClass）、年龄（Age）、性别（Sex）、是否幸存（Survived）、性别编码（SexCode）等，以及一些辅助字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为Titanic.csv、ToothGrowth.csv、Hotdogs.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开可获取的泰坦尼克号乘客信息，经过整理和预处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于生存分析、统计推断、数据可视化和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于探讨影响乘客生存的关键因素，如年龄、性别、舱位等级等，进行生存概率分析。
行业应用：可以为灾难事件分析、保险风险评估等领域提供数据支持。
决策支持：支持在灾难救援、风险管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为统计学、数据分析、机器学习等课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究不同因素对生存率的影响，探索灾难事件中的关键风险因素，并构建预测模型。
