泰坦尼克号乘客生存分析数据集TitanicPassengerSurvivalAnalysisDataset-maryimmaculate
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据分析，数据集，机器学习，统计学，历史事件，灾难研究
数据概述：该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了乘客的基本信息和生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的沉船地点，大西洋。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，船票等级，登船港口，是否幸存等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号沉船事件数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，灾难研究，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在生存预测，数据建模等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，灾难研究以及生存预测等学术研究，如分析不同因素对乘客生存的影响。
行业应用：可以为相关历史研究机构和灾难应对机构提供数据支持，特别是在灾难应对策略制定方面。
决策支持：支持灾难应对和风险管理的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存预测及灾难应对策略。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测和风险评估等目标，为灾难应对提供数据支持。
