泰坦尼克号乘客生存分析数据集TitanicPassengerSurvivalAnalysis-huaji1992
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存分析, 乘客信息, 灾难事件, 数据挖掘, 统计分析, 机器学习, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人特征及其在海难中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据主要涵盖了泰坦尼克号上的乘客，包括来自不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的社会经济地位（pclass）、生存情况（survived）、姓名、性别（sex）、年龄（age）、亲属数量（sibsp, parch）、船票信息（ticket）、票价（fare）、舱位（cabin）、登船港口（embarked）、救生艇（boat）、尸体编号（body）、家乡或目的地（homedest）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为titanic.csv，便于数据处理和分析。数据经过整理，字段清晰，适合进行统计分析和建模。
该数据集适合用于探索影响乘客生存的关键因素，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、历史学、统计学等领域的研究，如分析不同社会阶层、年龄段、性别乘客的生存概率差异。
行业应用：为保险行业、旅游行业提供数据参考，有助于风险评估和客户画像分析。
决策支持：支持灾难应急管理部门进行风险评估和救援策略制定。
教育和培训：作为数据科学、统计学、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解数据分析流程和应用。
此数据集特别适合用于探究乘客的生存与多种因素之间的关系，例如社会地位、年龄、性别等，从而帮助用户理解灾难事件中的关键影响因素，并进行生存预测模型的构建。
