泰坦尼克号乘客生存分析数据集TitanicPassengerSurvivalAnalysisDataset-kolymon
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存分析，数据集，数据可视化，机器学习，乘客信息，统计分析，灾难事件
数据概述：该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的生存状况以及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉没事件发生时。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号乘客的信息，主要涉及从英国南安普顿出发，途经法国瑟堡和爱尔兰昆士敦，最终沉没于北大西洋的航程。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态（是否获救），乘客等级，姓名，性别，年龄，兄弟姐妹/配偶的数量，父母/子女的数量，船票价格，船舱号，登船港口等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号乘客名单，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于生存分析，数据可视化，机器学习等领域的研究和应用，特别是在探索影响乘客生存的关键因素，预测乘客生存概率等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，统计学，历史学等研究，如分析不同社会阶层，性别和年龄对生存的影响。
行业应用：可以为灾难事件研究，保险行业等提供数据支持，特别是在风险评估和灾难应对策略方面。
决策支持：支持风险评估，灾难救援策略制定以及社会公平性分析。
教育和培训：作为数据分析，机器学习及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和历史事件。
此数据集特别适合用于探索乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存概率预测，社会因素分析等目标，为历史研究和灾难事件应对提供数据支持。
