泰坦尼克号乘客生存数据集OriginTitanicDataset-lizhecheng
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，历史研究，统计分析，乘客信息，灾难研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自1912年泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了船上乘客的生存状况及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年4月。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号沉船事件中的全球乘客。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船舱等级，姓名，性别，年龄，同行家人数量，票价，登船港口等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录及公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习模型训练，历史研究及统计分析等领域，尤其在分类预测，特征分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，历史事件研究及社会阶层影响分析，如乘客生存概率的影响因素研究，灾难事件的统计规律分析等。
行业应用：可以为历史研究，灾难管理及保险行业提供数据支持，特别是在生存概率预测，风险评估等方面。
决策支持：支持历史事件的深入研究及公共政策制定，帮助研究者理解灾难事件中的社会因素影响。
教育和培训：作为统计学，机器学习及历史研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存概率的规律与影响因素，帮助用户实现生存预测，特征重要性分析等目标，为历史研究和社会科学分析提供数据支持。
