泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-amrutnikam
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，机器学习，数据集，时间序列，统计分析，历史研究，预测建模，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的基本信息和生存状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，主要来自不同国家和社会阶层。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，船票价格，登船港口，家庭成员数量等变量，以及是否生存的标记。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录和相关研究资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习及历史研究等领域，特别是在乘客生存预测，社会阶层影响分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰坦尼克号事件的历史研究，生存影响因素分析等学术研究，如性别，年龄，船舱等级对生存率的影响等。
行业应用：可以为保险行业，风险管理等领域提供数据支持，特别是在生存概率预测，风险因素分析等方面。
决策支持：支持历史事件的深入分析和社会影响因素的探讨，帮助相关领域制定更好的研究策略和风险管理方案。
教育和培训：作为统计学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存与多种因素的关系，帮助用户实现准确的生存预测，提升对历史事件和社会现象的理解，为相关领域的研究和应用提供数据支持。
