泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-ebugasadunajohn
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，分类预测，历史研究，统计分析，乘客数据，灾难研究
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的基本信息和生存状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖泰坦尼克号上的全球乘客，主要来自不同国家和社会阶层。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船票等级，姓名，性别，年龄，同乘家人数量，船票价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的历史资料和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习分类预测等领域的应用，特别是在乘客生存因素分析，分类算法训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存分析及社会学研究，如乘客生存因素分析，船票等级与生存率关系等。
行业应用：可以为保险业，安全管理和灾难应急领域提供数据支持，特别是在风险评估和生存预测方面。
决策支持：支持基于历史数据的决策分析和策略优化，帮助相关领域制定更科学的安全和应急措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类预测，生存分析等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客生存因素的规律与趋势，帮助用户实现准确的生存预测，优化安全管理和应急策略，为历史研究和灾难管理提供数据支持。
