泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicSurvivalDataset-techylady
数据来源：互联网公开数据
标签：生存预测，数据集，机器学习，统计分析，历史研究，时间序列，决策树，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了泰坦尼克号乘客的生存情况及相关特征，适用于生存预测，数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据覆盖了泰坦尼克号上的乘客，包括不同舱位，性别，年龄等特征。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态（是否存活），舱位等级，姓名，性别，年龄，兄弟姐妹/配偶数量，父母/子女数量，船票号码，票价，登船港口等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，生存预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在分类算法，生存分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存预测等研究，如乘客生存影响因素分析，历史事件重现等。
行业应用：可以为保险业，旅游业等行业提供数据支持，特别是在风险评估，客户分层等方面。
决策支持：支持基于历史数据的决策制定，如优化资源配置，提升安全措施等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法，生存分析等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客生存与舱位，性别，年龄等因素的关系，帮助用户实现准确的生存预测，为历史研究和商业决策提供数据支持。
